一种基于EMD和孤立森林的大坝异常检测方法及系统

本发明提供了一种基于EMD和孤立森林的大坝异常检测方法及系统，涉及大坝监测领域，方法包括：获取大坝的原始监测信号，并分解为多个IMF分量和长期趋势分量；采用最小二乘法对长期趋势分量进行线性拟合，计算趋势斜率，并标准化为趋势异常评分；提取各IMF分量和长期趋势分量的多个统计特征及熵值特征，并组合成综合特征向量；利用孤立森林模型对各综合特征向量进行分析，输出随机森林异常评分；对大坝监测数据与水位信号数据进行相关系数分析，计算相关性异常评分；根据趋势异常评分、随机森林异常评分和相关性异常评分，计算综合异常评分；综合异常评分大于预设异常评分，则原始监测信号发生异常；否则，原始监测信号未发生异常。