一种基于数据扩增的中小企业风险识别方法及装置

本发明公开了一种基于数据扩增的中小企业风险识别方法及装置，该方法首先获取企业信用相关数据，构建数据集；然后将K‑means聚类集成到CTGAN中，得到数据扩增模型，对数据集进行数据扩增处理得到合成数据；最后基于集成学习方法对多个个体学习器进行融合得到融合模型，基于数据扩增后的合成数据对中小企业进行风险评估预测；并通过可视化手段展示影响企业风险的差异性因素，方便决策者做出人工的分析。本发明为中小企业信用风险评估提供了新的方法和视角，并在企业数据扩增、提高预测性能和可解释性方面取得了显著进展，为金融机构和投资者提供了更可靠的决策工具。