摘要
本发明涉及电力监测技术领域,具体涉及一种基于大数据的电力客户行为分析方法及系统,所述方法包括以下步骤:基于大数据实时获取园区内客户的用电行为数据,并对所述用电行为数据进行预处理,得到用电时间序列;根据所述用电时间序列绘制信号曲线图,得到不同客户用电行为对应的二维信号数据;根据历史所述二维信号数据构建不同客户用电行为的动态基线;对当前时刻下的所述二维信号数据进行分析,以得到异常用电因子;根据所述动态基线和所述异常用电因子,计算当前时刻下客户用电行为异常指标;根据客户用电行为异常指标进行异常分析,并生成分析报告。本发明能够对大量用电设备的分析需求,在时效性方面契合园区实际情况。
技术关键词
客户
大数据
分析方法
基线
动态
信号
序列
二维离散余弦变换
异常设备
因子
频谱特征
电力监测技术
指标
滑动窗口法
报告
边缘检测算法
功率值
系统为您推荐了相关专利信息
备份文件
数据恢复系统
特征数据库
动态
文件输入模块
任务调度算法
路径优化算法
动态障碍物
集群
拓扑网络
数据处理系统
Apriori算法
数据采集单元
可视化单元
关系
动态知识图谱
融合知识图谱
大语言模型
自然语言理解
专用模型