一种3D打印自适应支撑算法

本发明适用于3D打印技术邻域，提供了一种3D打印自适应支撑算法，所述算法包括：对OFF格式三维模型进行顶点聚类简化和拉普拉斯平滑去噪，利用空间划分和质心替代减少顶点和面片数量，结合迭代均值计算优化表面质量；通过法向量分析与广度优先搜索识别悬吊面并聚类相邻面，生成支撑点后进行三维映射和去重处理；采用贪心算法选择最佳支撑点对，计算下层交点形成树状骨架，结合AABB树和射线检测技术避免碰撞；生成支撑圆锥、圆柱及底座，形成完整支撑结构。该算法通过多阶段优化显著提升了支撑结构的稳定性与打印效率，为复杂模型的高效3D打印提供了创新解决方案。