一种针对大规模生产环境的炼钢-连铸生产调度优化方法

本发明公开了一种针对大规模生产环境的炼钢‑连铸生产调度优化方法，涉及炼钢‑连铸生产调度优化技术领域。本发明将机器学习嵌入高效代理拉氏松弛迭代算法进行炼钢‑连铸生产调度的优化，能够有效降低调度问题求解难度、提高求解速度，尤其适用于大规模炼钢‑连铸生产过程的多工序、多耦合、多约束、间歇与连续作业方式相混杂的流程式特点。本发明在寻找最优拉格朗日乘子的过程中，采用了指针网络预测子问题解来代替分支切割求解子问题解的严重耗时过程，在指针网络的掩蔽机制、预测备份等设计下既保证了一定的求解质量，又大幅提高了收敛速度，能够有效提高大规模炼钢‑连铸生产过程调度编制的响应速度，提高企业的生产效益。