摘要
本发明公开了一种静压法预应力混凝土桩承载力的预测系统,包括静压桩机施工监测模块、数字型静力触探模块、数据接收模块、交互触摸屏模块、承载力计算模块和云端数据中心;本发明还公开了一种静压法预应力混凝土桩承载力预测系统的实现方法,本发明中的前馈神经网络模型用于承载力预测数据的关联分析,能够高效分析输入的原始数据,每次模型迭代后,更新的模型通过5G模块传输至现场的算法分析单元,实现现场模型的动态更新与优化,这一机制有效提升了预应力混凝土桩极限承载力预测的实时性与准确性,克服了传统验收方法仅依赖少数桩静载荷试验的局限性,可全面评估所有桩的承载力,降低施工安全隐患。
技术关键词
预应力混凝土桩
云端数据中心
前馈神经网络
静压法
预测系统
数据接收模块
静压桩机
触摸屏模块
静力触探探头
桩基
数字型
土体参数
监测模块
5G通信技术
液压压力传感器
贝叶斯正则化算法
数据传输单元
系统为您推荐了相关专利信息
补偿方法
宽量程高精度
电压调节器
采样电阻
多层感知器
旋涡泵
BP神经网络模型
控制点
数值仿真
抽样方法
药效预测模型
药效预测方法
样本
基因
消化道肿瘤药物
蛋白质构象变化
深度生成模型
动态时空特征
噪声预测
注意力