网络流量异常检测方法及系统

本发明提供一种网络流量异常检测方法及系统，属于网络安全技术领域，获取网络数据；利用预先训练好的网络流量异常检测模型对获取的网络数据进行处理，得到异常检测结果；其中，通过基于自编码器模型计算训练数据中每个样本的异常得分，衡量样本的异常程度，作为样本初始化权重；基于样本初始化权重，动态调整样本的权重，将异常得分和公平性损失结合作为模型训练的加权损失函数进行训练。本发明避免了复杂的因果推理和数据生成过程，直接通过异常得分和权重调整进行优化，显著提高了算法的效率和稳定性，提高了模型的稳定性和公平性。