摘要
本申请实施例提供一种视频超分处理方法,包括:将低分辨率视频的原始特征划分成多个独立特征;利用所述多个独立特征对并行分支进行逐层筛选与强化,以多次提取并凝练关键特征;和将不同分支的所述关键特征利用注意力图进行进一步强化,并通道维度上进行拼接,以对所述低分辨率视频进行超分处理。本申请实施例提供的视频超分处理方法,通过图像处理和深度学习算法,能够精准识别视频中的噪声和失真区域,自动恢复细节并显著提升视频的清晰度。本申请实施例还提供一种视频超分处理装置和电子设备。
技术关键词
独立特征
视频
分支
注意力
特征选择
多阶段
通道
深度学习算法
电子设备
可读存储介质
超分辨率
处理器
图像处理
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