一种基于深度学习的联合站能耗预测方法

本发明提出一种基于深度学习的联合站能耗预测方法。具体为基于改进LSTM网络与DeepSeek大模型协同的联合站能耗预测方法，通过引入注意力机制增强模型感知能力，并借助大模型实现智能特征筛选与策略辅助，实现对能源消耗趋势的精准预测与动态调整，提升系统整体能效，助力油气行业的智能化转型。