一种基于混合专家和代码转换数据的跨语言迁移方法

本发明提出了一种基于混合专家和代码转换数据的跨语言迁移方法，包括以下步骤：步骤1，基于数据蒸馏方法进行代码转换数据合成，得到代码转换数据集；步骤2，构建混合专家模型；步骤3，使用步骤1中获得的代码转换数据集，训练步骤2中构建的混合专家模型，得到训练好的混合专家模型；步骤4，使用训练好的混合专家模型，实现跨语言迁移。本发明混合专家结构，能够在代码转换数据训练过程中，保证英文能力的不变，这能够进一步激发代码转换数据的跨语言增强效果；本发明能够无限制的应用在所有开源大模型上，并且能够从英文跨语言迁移能力到任何语言上，从而有效提升模型的多语言能力。