摘要
本申请适用于配电网技术领域,提供了一种多元新能源接入的配电网综合规划方法,包括:分别提取不同储能类型的储能特性,生成储能特性参数表;通过分析负荷数据,获得不同负荷类型的峰谷特性,生成负荷特征矩阵;根据负荷特征矩阵,结合储能特性参数表,采用规则引擎算法进行储能类型与负荷特征的匹配,生成储能组合方案;基于蒙特卡洛仿真模型,结合历史负荷数据、储能技术经济参数及电网运行约束条件,模拟优化储能组合方案;对优化后的储能组合方案进行量化评估,针对若评估结果不满足设定的目标阈值的,则分别执行补偿机制或动态优化机制,本发明有效提高了配电网的负荷平衡能力,实现了电力系统的高效运行和可再生能源的深度利用。
技术关键词
负荷特征
历史负荷数据
深度神经网络训练
储能技术
平滑度
历史运行数据
蒙特卡洛
仿真模型
波动特征
压缩空气储能机组
曲线
电力系统
储能系统
充放电功率
有功功率
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
多任务学习模型
历史负荷数据
组合预测方法
负荷预测模型
样本
视频生成模型
变换器模块
动画视频生成方法
文本
序列
扩展卡尔曼滤波
信号处理方法
包裹相位
连续性
信号处理技术
火电机组智能
LSTM模型
改造方法
调度优化模型
遗传算法求解