基于机器学习构建紫外临边切高快速初校正的方法

本发明提供了一种基于机器学习构建紫外临边切高快速初校正的方法，所述方法包括如下步骤：获取紫外光谱探测数据文件，提取日期、经纬度切高序列及几何参数；根据所提取的日期、经纬度及几何参数，实时提取MLS的环境参数，计算大气折射光线偏折角；根据大气折射光线偏折角对紫外光谱探测数据中的高度信息进行初步切高校正，得到初步校正后的高度值；以日期、经纬度及几何参数为机器学习的输入，以初步校正后的高度值为输出标签，进行模型训练、验证及测试，得到非线性切高校正模型。本发明的紫外临边快速切高校正模型更简便、快速、业务化强。