一种高抛射强度振动筛及其分级性能模拟和预测方法

本发明涉及一种高抛射强度振动筛系统及其分级性能模拟和预测方法，搭建BP神经网络模型，将训练样本集中激振力、激振频率、击打梁与弹性筛面之间的轴距、筛长和倾角、物料粒度和湿度、给料速度，弹性筛面观测点的位移、速度、加速度、应力、应变分布、冲击力作为输入特征输入给模型，将筛分效率、错配率、限上率、限下率作为模型输出目标值，对模型进行训练；获取高抛射强度振动筛的激振力、激振频率、击打梁与弹性筛面之间的轴距、筛长和倾角、物料粒度和湿度、给料速度，弹性筛面观测点的位移、速度、加速度、应力、应变分布、冲击力输入训练好的模型预测得到振动筛筛分效率、错配率、限上率、限下率。