一种道路拥堵预测方法

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一种道路拥堵预测方法
申请号:CN202411386485
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119274338A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种道路拥堵预测方法,涉及城市道路交通技术领域,解决了现有技术对道路拥堵预测的准确性不高技术问题;本发明通过基于路口位置将目标道路划分为若干道路单元;获取各道路单元的道路基本信息和历史车辆通行信息;基于道路基本信息和历史车辆通行数据计算目标道路的道路拥堵系数;获取目标道路在预测周期时的道路拥堵系数预测值;基于道路拥堵系数预测值和预设的道路拥堵范围阈值进行比较,得到拥堵程度。本发明通过将拥堵点密度、红绿灯周期和历史车辆通行数据进行公式化处理,计算得到各道路单元的道路拥堵系数,能够准确地、多维度地反映出道路拥堵系数对于道路单元拥堵程度的影响,有利于提高对道路拥堵进行预测的准确性。
技术关键词
道路单元 道路拥堵预测方法 车辆通行信息 人工智能模型训练 红绿灯 城市道路交通技术 周期 BP神经网络模型 RBF神经网络 标记 密度 异常数据 速度 地点
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