预计到达时间模型的训练方法、到达时间预测方法及装置

本申请实施例提供一种预计到达时间模型的训练方法、到达时间预测方法及装置。涉及深度学习技术领域。该方法包括：获取车辆的历史出行数据；根据车辆的历史出行数据，对初始先验元模型进行监督学习训练，并对初始先验元模型中的通用参数进行微调处理，生成车辆的历史出行数据对应的个性化参数；其中，初始先验元模型为根据多个车辆的历史出行数据进行训练所得到的通用模型。将初始先验元模型中的通用参数更新为个性化参数，生成与车辆对应的预计到达时间模型。将与车辆对应的预计到达时间模型，发给车辆。该方法用以达到提高导航路径的预计到达时间的个性化预测的准确性的效果。