摘要
本公开关于应用程序的运行控制方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,包括:获取电子设备的电池行为特征数据;在电池行为特征数据满足预设限制条件的情况下,将特定应用程序确定为候选异常应用程序;获取候选异常应用程序的应用行为特征数据;通过预设人工智能模型确定候选异常应用程序是否为目标异常应用程序;在确定候选异常应用程序为目标异常应用程序的情况下,对目标异常应用程序的CPU占用情况进行调控。这样,可以基于电池行为特征数据和特定应用程序的应用行为特征数据对特定应用程序的CPU占用情况进行调控。相比于相关技术中强制绑定APP运行在某个CPU核上的方式,本公开中对APP进行CPU运行控制的过程更为智能和灵活。
技术关键词
人工智能模型
电子设备
数据
计算机程序产品
电池
强化学习模型
处理器
可读存储介质
森林模型
前台
功耗
样本
模块
电流
指令
相机
存储器
基础
系统为您推荐了相关专利信息
系统模型构建方法
电力系统碳
特征智能提取
能源
灰色关联度分析
双通道神经网络
行业知识图谱
信息系统
异构
动态权重分配