摘要
本发明公开了混合电源技术领域一种基于模糊控制与贝叶斯混合神经网络的氢锂混合电源能量管理方法,包括以下步骤:步骤1)根据质子交换膜燃料电池效率方程、锂电池的荷电状态方程,建立PEMFC效率模型与锂电池模型;步骤2)针对负载需求、锂电池SOC,制定变量的基本论域、模糊控制规则表,根据模糊控制规则表来执行模糊控制;步骤3)利用卷积神经网络和长短期记忆网络进行混合神经网络结构的搭建,并且利用贝叶斯优化确定网络的超参数,本发明解决了电动汽车的能量管理中能量利用率低和续航不足的问题。
技术关键词
质子交换膜燃料电池
能量管理方法
能量管理模块
模糊控制规则
负载需求功率
锂电池充电状态
神经网络结构
混合电源技术
混合神经网络模型
混合电源系统
高压直流母线
方程
长短期记忆网络
特征提取能力
变量
氢燃料电池
模糊集合
能量分配
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