一种玉米苗期株数与叶龄识别的深度学习方法、设备与存储介质

本发明涉及农作物图像识别处理技术领域，具体地说是一种玉米苗期株数与叶龄识别的深度学习方法、设备与存储介质，本发明通过采用近地面设备和无人机相机获取苗期玉米的数据并做处理后，再通过改进后的识别模型YOLOv8n‑LP对玉米幼苗的植株数量和叶龄进行精准的预测，随后采用了多种评价指标结合多种模型的混合对比，验证了本发明的高精度、高性能、模型空间占比小以及高度的适应性，实现对玉米苗期生长状况的大范围标准化监测，不仅能够显著提升农田管理效率，还能为农作物生产提供科学依据，助力农业智能化与可持续发展。