摘要
本发明提供了一种面向目标视频的异常识别方法、电子设备及存储介质,涉及异常识别技术领域,所述方法将目标视频和目标视频对应的目标设备参数列表集输入到预设大语言模型中,获取目标对象对应的目标对象数据列表,根据目标对象数据列表和目标对象对应的中间设备的设备类型对应的预设意图树中的节点,确定目标对象的最终意图,将目标对象对应的目标对象数据列表、目标对象的最终意图和目标对象对应的召回信息输入到预设大语言模型中,以获取预设大语言模型输出的目标对象对应的异常识别结果,综合利用了多种数据源,其中,目标对象对应的召回信息能够为异常识别任务提供必要的上下文信息或数据支持,有利于提高获取到的异常识别结果的准确度。
技术关键词
异常识别方法
对象
中间设备
意图
大语言模型
节点
列表
非瞬时性计算机可读存储介质
三元组
数据
异常识别技术
视频采集设备
文本
参数
电子设备
实体
处理器
图谱
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关键词
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