一种余热锅炉状态监测模型运行方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种余热锅炉状态监测模型运行方法、系统、设备及介质，涉及锅炉状态监测技术领域，包括以下步骤，采集电厂历史健康运行数据，并对健康运行数据进行预处理，得到模型输入参数；基于模型输入参数进行LSTM预测模型的建立；通过SSA算法对LSTM预测模型的超参数进行寻优，获得超参数的最优值；通过最优值建立PCA‑SSA‑LSTM神经网络的余热锅炉状态监测模型，并设定报警阈值，实现余热锅炉状态监测。本发明使用了神经网络模型，结合数据处理算法，去除了各个变量之间的相关性，实现数据的降维，不仅能减少模型的训练时间，同时还能较好地将学习出历史数据之间的规律。