摘要
本发明公开了不同置信度信息条件下的客户收入预测方法与装置,该客户收入预测方法包括:构建客户特征体系,并对客户特征体系进行划分,划分后的客户特征体系包括强置信度特征、中置信度特征及弱置信度特征;分别对强置信度特征、中置信度特征及弱置信度特征的客户收入进行预测,并将预测结果进行融合,得到客户收入预测结果;评估客户收入预测结果的准确性,并基于准确性评估结果分别对强置信度特征、中置信度特征及弱置信度特征的收入预测方式进行更新。本发明提高了收入预测的准确性和覆盖面,增强了预测结果的可解释性,从而使得银行能够更好地挖掘客户潜在价值,评估客户的风险水平,进而在竞争激烈的市场环境中保持优势地位。
技术关键词
客户收入预测方法
集成学习算法
网格
映射技术
预测装置
矫正
评价特征
模块
关系
信息熵
指标
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数据
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