一种智能动态电压暂降补偿控制方法及系统

本发明提出一种智能动态电压暂降补偿控制方法及系统，包括：从电网关键节点和设备获取监测数据并上传至云端进行处理得到训练数据；利用深度学习建立电网状态预测模型，通过实时监测数据预测电压趋势和暂降发生概率，得出电压暂降预测数据，定位潜在源头并分析结果；采用深度强化学习训练多设备协同控制策略，依据分析结果制定优化方案，生成多设备协同控制方案；通过分布式执行模块对变压器和发电机组等设备进行协调调整实现电压暂降的动态补偿。通过采用人工智能和物联网技术，实现了智能化和协同化水平，能高效精准地针对不同类型和时间尺度的电压暂降进行动态分析判断和优化修正，从而实现了电网补偿水平的显著提升。