AI模型协同加速与能效优化方法及装置

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AI模型协同加速与能效优化方法及装置
申请号:CN202510209421
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120276836A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种AI模型协同加速与能效优化方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:将待处理AI模型数据构建为有向无环图,并基于图分割算法,根据各个协同设备的设备信息,将有向无环图划分为多个模型子图后,得到各个协同设备对应的第一模型子图任务;基于深化强度学习算法对各个协同设备上的第一模型子图任务进行任务分配调整,得到各个协同设备对应的第二模型子图任务;基于各个协同设备对应的全局能效模型和多目标整数规划算法,对各个协同设备对应的第二模型子图任务进行任务能效优化,得到各个协同设备的第三模型子图任务,并在各个协同设备上运行对应的第三模型子图任务。
技术关键词
能效优化方法 深度强化学习模型 学习算法 实时数据 规划算法 有向无环图 分割算法 能效优化装置 非暂态计算机可读存储介质 编码策略 压缩感知技术 深度Q网络 处理器 数据处理技术 计算机程序产品 强度 功耗
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