一种工业炉窑工况识别方法及系统

本申请涉及工业工况识别技术领域，公开了一种工业炉窑工况识别方法及系统，该方法设计了自适应滑窗转移熵作为优化算法的适应度函数，精确量化当前时延序列是否最优，同时利用DDS‑POGIC算法，从而实现了在高维度、时延序列多的情况下，有效且快速的搜寻到目标序列。针对大型工业炉窑系统多场多相严重耦合、运行工况动态多变且数据样本严重不平衡等问题，构建了DWTD‑SDAE工况识别模型，实现了对过程变量和工况样本这两个维度上的有效信息的挖掘，提高了工况目标对工况识别过程的引导作用。能够在样本不平衡情况下准确快速地识别当前工况，帮助操作人员快速掌握工况波动情况并及时调整现场操作。