一种基于自然语言处理的学生学习情感识别系统

本发明公开了一种基于自然语言处理的学生学习情感识别系统，涉及自然语言处理技术领域，该系统通过第一情绪识别模块、第二情绪识别模块结合Transformer深度语义理解与专属特征词典，实现了对“理解困惑”“表达不适”“主动尝试”“正向反馈”四类特征的精准融合，构建多维第二情绪转移路径，为情绪波动指数计算提供了兼顾语义与行为的全面视角。通过第三极性序列切换频度生成第i个学生在T学习周期的情绪波动指数和情绪异常评分指数，评估学生在T周期内的风险等级；干预策略生成模块基于情绪异常评分指数与连续挫败模式判定结果，动态调整预警与引导频率，实现分层次、个性化的教学干预，促进提高学生的心理支持需求。