摘要
本发明公开了一种基于人工智能的脊柱畸形矫形预测方法,属于涉及脊柱畸形矫形技术领域,该方法包括:确立脊柱畸形矫形结果预测的影响因子;将脊柱畸形患者的DR影像进行数字化分析;构建用于脊柱畸形矫形结果的预测模型;对脊柱畸形矫形结果预测模型的性能进行优化;将预测模型的输入参数进行特性化处理;对模型预测的脊柱畸形矫形结果进行评估;将脊柱畸形矫形预测的结果存储至云端。本发明方法通过构建模型能够对矫形的结果预测,通过设定约束条件和去除边缘参数能够提高模型预测的精准性,通过对模型的输入参数进行处理,能够使输入参数按照权重进行划分,依据模型的预测结果进行评估和训练能够对后续患者的治疗方案进行优化。
技术关键词
脊柱畸形矫形
支持向量机回归模型
垂直轴
交叉验证法
因子
样本
参数
云端
患者
定义
骶骨
预测误差
椎体
影像
变量
松弛
先天性
数据存储
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变量
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