摘要
本发明公开了碳纤维复合材料抗侧滚扭杆材料行为智能预测装置及方法,涉及材料测试技术领域。首先构建碳纤维复合材料的材料性能数据库,采集静态力学性能数据和疲劳寿命数据,进行数据预处理,并设置和优化测试参数;根据优化测试参数,使用多轴动态载荷模拟系统对抗侧滚扭杆样品进行测试,采集载荷参数、应变分布数据和内部损伤数据,形成并校准样品测试数据集;从数据集中提取特征并进行融合,构建多元特征向量;利用材料性能数据库、多元特征向量和材料行为预测模型,预测抗侧滚扭杆的材料行为。本发明能够精确预测碳纤维复合材料抗侧滚扭杆的材料行为,为材料行为的智能预测提供了一种高效、精确的方法。
技术关键词
抗侧滚扭杆
多源异构数据
碳纤维复合材料
智能预测方法
载荷模拟系统
长短期记忆网络
误差模型
载荷特征
损伤特征
统计特征
参数
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