一种基于轴对齐性质的文档矫正方法

一种基于轴对齐性质的文档矫正方法，其包括如下步骤：S100：获取包含扭曲文档图像及对应展平标注的数据集，构建卷积神经网络模型并进行训练，训练过程中在损失函数中加入轴对齐几何约束；S200：将待矫正的文档图像进行初步去扭曲预测推理，计算最小外接旋转矩形，并进行轴对齐旋转裁剪，得到对齐文档的图像区域；S300：将所得到的对齐文档的图像重新输入经过训练得到的神经网络模型，输出矫正后的展平文档图像作为最终结果。该方法在复杂文档变形场景下能显著提升矫正精度和鲁棒性，具有较高的应用价值。