一种基于声纹识别的皮带输送机异常监测系统及方法

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一种基于声纹识别的皮带输送机异常监测系统及方法
申请号:CN202510382598
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120348672A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于声纹识别的皮带输送机异常监测系统及方法,包括:数据采集模块、数据处理模块和异常预警模块;涉及故障监测技术领域,解决了现有技术难以对皮带输送机不同区域进行针对性监测,导致对皮带输送机的异常监测效率和准确性均不高的技术问题;本发明通过整合设备图纸信息、实时噪声特征数据及环境数据,构建精确的数据孪生模型,使得皮带输送机被合理划分为多个监测区域,并依据各区域载货量确定排查优先级,从而实现高效、有针对性的故障检测。该方法通过对各监测区域设备噪声的目标声纹特征进行分析,并与故障声纹特征数据库比对获取具体故障标签。此过程不仅提高了故障识别的准确性和效率,还能够有效降低维护成本。
技术关键词
皮带输送机 声纹特征 噪声特征 监测系统 数据处理模块 数据采集模块 数字孪生模型 图纸 标签 预警模块 序列 特征值 故障监测技术 故障特征 异常监测方法 标记 故障检测 数据同步 三维模型
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