摘要
本发明公开了一种基于声纹识别的皮带输送机异常监测系统及方法,包括:数据采集模块、数据处理模块和异常预警模块;涉及故障监测技术领域,解决了现有技术难以对皮带输送机不同区域进行针对性监测,导致对皮带输送机的异常监测效率和准确性均不高的技术问题;本发明通过整合设备图纸信息、实时噪声特征数据及环境数据,构建精确的数据孪生模型,使得皮带输送机被合理划分为多个监测区域,并依据各区域载货量确定排查优先级,从而实现高效、有针对性的故障检测。该方法通过对各监测区域设备噪声的目标声纹特征进行分析,并与故障声纹特征数据库比对获取具体故障标签。此过程不仅提高了故障识别的准确性和效率,还能够有效降低维护成本。
技术关键词
皮带输送机
声纹特征
噪声特征
监测系统
数据处理模块
数据采集模块
数字孪生模型
图纸
标签
预警模块
序列
特征值
故障监测技术
故障特征
异常监测方法
标记
故障检测
数据同步
三维模型
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