摘要
本发明公开了基于强化学习的英语词汇智能学习路径规划系统及方法,涉及教育学习技术领域,包括:学习路径初步规划模块、学习设备反馈模块、学习效果分析模块和学习路径更新模块。本发明通过提供基于强化学习的英语词汇智能学习路径规划系统及方法,获取学习者的基础词汇测试结果、计划学习时间及目标,结合动态词库匹配与学习起点设置,实现了学习路径的个性化规划。采用强化学习模型对词汇任务进行动态划分,将词汇难度梯度、使用频率与多模态练习方式融合至阶段性任务中,解决了传统方法中学习路径僵化、任务分配与用户能力脱节的问题,从而在保障学习目标达成率的同时,显著提升了词汇练习的针对性和时间资源利用率。
技术关键词
学习路径规划系统
学习设备
强化学习模型
正确率
指标
环境监测数据
教育学习技术
基准
动态词库
内存
频率
分析模块
标记
基础
偏差
数值
系统为您推荐了相关专利信息
XGBoost模型
优化决策方法
策略
指标
分布式电源接入点
水下设备
网络节点
监测方法
贝叶斯网络模型
策略
电网实时控制方法
网络拓扑分析
多层次
线路
节点
癌症预后预测方法
模型训练方法
分类网络训练
图谱
数据
传输方法
双向通信
模糊控制算法
正交频分复用技术
网络拥塞程度