一种基于组织组学的癌症预后模型训练方法、装置及预测方法

本申请公开了一种基于组织组学的癌症预后模型训练方法、装置及预测方法。所述基于组织组学的癌症预后模型训练方法包括：获取WSI图像数据集；对所述WSI图像数据集进行预处理；通过WSI图像数据集对基于病理基础大模型的分类网络进行训练；获取训练过程中所提取的特征；根据所提取的特征以及各个WSI图像进行映射构建组织病理学知识图谱；获取适用于Transformer模型的预选特征指标组；根据所述预选特征指标组对Transformer模型进行训练，从而获取经过训练的Transformer模型。本申请使用神经网络提取以组织为单位的面积、比例、分布、形态、分子表征差异等信息，使用组织组学框架构建多元显著特征注意力模型实现总生存期(OS)风险预测，提高组织病理图像分析效率。