摘要
本发明属于计算机点云数据处理技术领域,公开了一种基于高斯插值的2D形状点云优化方法,包括以下步骤:(1)、输入模块接收2D形状轮廓数据,数据通过标定获取;(2)、生成初始点云数据;(3)、对初始点云进行平滑处理;(4)、扩展虚拟网格层并填充零权重值;(5)、剔除异常点,生成优化后的目标点云;(6)、输出模块将最终点云转换为标准化格式,并评估形状保真度与均匀性指标。一种基于高斯插值的2D形状点云优化系统,包括:预处理单元;自适应网格生成单元;实时可视化交互单元。本发明的方法自动隐藏非目标区域的点,提高点云质量,降低了计算复杂度,适用于实时渲染和分析。
技术关键词
点云优化方法
网格
一致性检测
点云数据处理技术
高斯核函数
DBSCAN算法
轮廓数据
密度聚类算法
离散边界
输入模块
异常点
输出模块
插值模块
间距
坐标系
过滤模块
成分分析
加密算法
指标
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