摘要
本发明公开了一种超声焊接缺陷数智化检测方法及系统,通过设置采集环境,采集电芯焊接区域图像,生成缺陷图像信息;实时进行自主识别缺陷类型,对缺陷图像信息进行预处理,生成缺陷图像解析信息;储存缺陷图像解析信息,对缺陷图像解析信息进行数据统计及分析,生成缺陷图像分析结果并反馈;结合缺陷图像解析信息和缺陷图像分析结果,显示电芯及设备异常状态,根据电芯及设备异常状态分别生成反馈指令;通知电芯和设备执行反馈指令。本发明能及时检测识别电芯缺陷并反馈异常进行调整设备,以对电芯缺陷产生的质量问题进行控制,避免不良品流入客户端。
技术关键词
异常状态
图像分析
信息识别缺陷
卷积神经网络算法
指令
相机模块
电芯缺陷
数据分析模块
缺陷类别
数据采集模块
生成设备
通知
光源
输出模块
不良品
客户端
系统为您推荐了相关专利信息
节点
工作流系统
业务数据处理方法
任务调度系统
业务数据处理装置
账户
虚拟物品发放方法
列表
上游系统
计算机设备
解读方法
计算机可执行指令
文本语义分析
可读存储介质
金融科技技术