一种基于改进YOLOv8算法的小目标手势区域检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8算法的小目标手势区域检测方法，包括：构建小目标手势数据集；搭建基于改进YOLOv8算法的小目标手势区域检测网络，所述小目标手势区域检测网络包括骨干网络、颈部网络和头部网络；其中，所述骨干网络包括：多层卷积、C2f模块、改进的自适应下采样Adown模块和AIFI模块，所述头部网络为改进的任务对齐的一阶段任务检测头T‑head网络；通过所述骨干网络对输入图像进行特征提取，通过所述颈部网络将不同卷积的特征图进行融合，通过所述头部网络检测小手目标。本发明提高了网络对于小目标手势的检测精度，能够为复杂场景小手区域检测提供技术参考。