基于知识增强大模型的隧道智能建造系统及方法

本发明提供了基于知识增强大模型的隧道智能建造系统及方法，涉及人工智能技术领域。该系统包括数据层（数据采集模块）、知识层（知识库构建模块）、决策层（决策模块、评估模块）和应用层（分类模块和智能问答模块），其中，数据层对隧道多源异构数据进行采集；知识层基于专业规范文档和专利文档构建知识库及知识图谱，增强通用大模型在隧道工程领域的泛化能力和推理能力；决策层设计了数据知识联合驱动的支护决策方法，并构建了安全风险分级评价体系对支护方案进行安全评估；应用层由外部知识库增强通用大模型识别事件类型，并分别调用不同事件对应的工作模块，实现集成开挖支护决策、安全评估、隧道智能问答等功能。由此，本发明实施例通过引入知识增强大模型，有助于提高隧道多源异构数据的利用率，为隧道智能建造提供高效、安全的决策支持。