隧道软岩大变形支护可靠性监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
隧道软岩大变形支护可靠性监测方法及系统
申请号:CN202510394398
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120408772B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种隧道软岩大变形支护可靠性监测方法及系统,通过获取并分析隧道软岩的多个支护结构数据,提取其第一形变特征矢量,并结合监控意图及数据标签,智能地选择适用的形变特征转换策略,将第一形变特征矢量转换为更具代表性的第二形变特征矢量。此方法不仅实现了对支护结构形变特征的精准捕捉与转换,还通过对转换后的形变特征进行可靠性指标决策,生成了针对变形支护监控请求的可靠性预测结果,有效提高了隧道软岩大变形支护可靠性监测的准确性和效率,从而有助于隧道工程的安全施工和运维管理。
技术关键词
可靠性监测方法 软岩大变形 策略 特征选择 人工智能网络 模板支护结构 意图 可靠性监测系统 匹配模块 隧道 数据标签 决策 指标 模板特征 存储器 字段
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的DVFS方法、装置、设备及存储介质
系统状态信息 决策 训练样本数据 系统运行环境 处理器
2
一种用于超前地质预报的TBM实时渣料监控系统及方法
超前地质预报 掘进参数 监控方法 视频处理单元 图像识别单元
3
基于模型降阶控制策略硬件在环测试方法及装置
子系统 降阶模型 测试方法 参数 整车能量管理
4
基于多模态时序融合的消融阻抗动态预测方法及相关装置
长短期记忆神经网络 多模态 动态预测方法 回声 时序
5
一种基于多特征融合的妊娠糖尿病早期风险精准预测方法
精准预测方法 妊娠糖尿病 电子健康记录 迁移学习策略 特征选择
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号