AIGC大模型生成能力评价方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种AIGC大模型生成能力评价方法、装置、电子设备及存储介质，该评价方法包括：提供测试用例，该测试用例包括输入指令和与所述输入指令对应的文本描述；将输入指令输入至目标AIGC大模型，得到输出结果；将输出结果和文本描述分别输入至深度学习模型中，得到两个嵌入向量；计算两个嵌入向量的余弦相似度，并以所述余弦相似度表征AIGC大模型生成能力。其能够提升AIGC大模型生成能力评价的效率和结果客观性。