摘要
本发明属于电力系统优化调度领域,公开了融入改进遗传算法和博弈组合赋权法的负荷聚合调控方法,引入负荷台阶,对工业用户用电数据进行预处理;构建工业用户负荷响应模型,利用改进遗传算法求解得到最优的用户负荷响应激励;构建工业用户负荷响应潜力综合评价体系;使用三角模糊数层次分析法和改进熵权法,对所述综合评价体系的指标进行组合赋权;利用TOPSIS法对工业用户的负荷响应潜力进行综合评估,并利用K‑means算法根据用户负荷响应潜力进行聚类,实现对特征群体的划分;利用不同类别负荷响应潜力的工业用户实现电网负荷调节,增加电网负荷调整的灵活性,提高电力系统稳定性。
技术关键词
负荷
综合评价体系
调控方法
指标
三角模糊数
台阶
工业
熵权法
层次分析法
信息熵
遗传算法求解
电力系统优化调度
功率值
数据
博弈论方法
矩阵
时序
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
机房控制方法
物联网服务器
动态负荷预测
冷水机组
特征提取方法
抽象语法树
函数识别方法
特征数据库
索引
园区能源网络
碳排放测算模型
分布式能源发电
功能模块
数据采集模型