一种基于K-S检验的伺服系统可靠性评估方法

一种基于K‑S检验的伺服系统可靠性评估方法包括：基于伺服系统的故障数据集，使用经验分布函数和威布尔分布模型的故障概率分布函数进行K‑S检验；若未通过K‑S检验，或不满足粒子群算法的结束条件，则通过粒子群算法更新每个粒子在状态搜索空间中的位置，输出威布尔分布模型的当前参数，使用当前参数更新威布尔分布模型，并返回执行进行K‑S检验的步骤。通过本申请，K‑S检验关注个体的最大差异，粒子群算法以误差平方和函数为目标函数，关注整体的误差最小，将两者结合，所求解出的威布尔分布模型的参数更为准确，通过粒子群算法求解具有更快的收敛速度。