摘要
本申请提供了一种目标对象识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取初始文本数据;其中,初始文本数据中包括多个待识别对象发表的文本数据;利用大语言模型对初始文本数据进行实体识别及主题提取,得到第一中间数据;将第一中间数据输入至句嵌入表征模型,利用句嵌入表征模型对第一中间数据进行归一化处理,得到第二中间数据;根据设定的图网络构建规则,对第二中间数据进行异质图构建,生成异质图数据;通过注意力机制对异质图数据在结构维度和时间维度进行行为演变分析,利用跨模态注意力机制对分析结果进行动态融合,得到第三中间数据;通过推荐模型对第三中间数据进行处理,根据预设筛选策略对排序结果进行筛选,确定识别结果。
技术关键词
注意力机制
数据
异质
对象识别方法
非暂态计算机可读存储介质
文本
跨模态
大语言模型
贝叶斯个性化排序
位置编码技术
主题
语义向量
对象识别装置
密度聚类算法
命名实体识别
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