基于加载载荷波动的高温合金螺栓蠕变特性预测方法

本发明提供一种基于加载载荷波动的高温合金螺栓蠕变特性预测方法，包括以下步骤：采集目标温度和载荷下螺栓试件的引伸数据和拉力数据，得到拉伸曲线和拉力曲线；对螺栓试件的引伸数据、拉力数据、拉伸曲线和拉力曲线进行处理，并确定载荷波动和用于计算损失的真值；将载荷波动、试件横截面积和设定的荷载输入预设的深度学习模型，输出预测结果，所述预测结果包括预测曲线，所述预测曲线用于表征螺栓蠕变特性趋势。本发明载荷波动能被更为廉价的设备快速测得，如此一来显著降低了模型在预测阶段时的使用成本，并且所需训练的数据较少，仅使用较少试件的蠕变测试数据训练就较为准确的预测螺纹试件的蠕变曲线，所预测曲线在长度和趋势上都与真值吻合。