摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及用于智能服务终端的运行情况智能监测方法,包括:采集每个维度数据种类在若干天中的若干历史维度运行数据;根据同一维度数据种类在同一天内历史维度运行数据的运行周期变化情况得到分界因子;根据分界因子对历史维度运行数据进行划分得到若干运行数据段;根据相同序号的运行数据段在不同维度数据种类之间的关联情况以及分界因子,对若干维度数据种类进行组合,得到若干维度种类组合;根据维度种类组合在节点结构内每个历史维度运行数据与其他历史维度运行数据对应节点结构之间连接边的相似情况,得到若干异常维度运行数据。本发明使对应的聚类结果更加准确,提高了对智能服务终端的运行数据的检测效率。
技术关键词
智能服务终端
智能监测方法
节点
因子
初始窗口大小
周期
皮尔逊相关系数
分段
度量
标记
数据处理技术
分解算法
聚类
线性
曲线
标识
数值
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