摘要
本公开提供了一种代码补全方法,可以应用于人工智能技术领域。该代码补全方法包括:响应于代码补全请求,获取待补全的代码片段;将待补全的代码片段转化为抽象语法树;对抽象语法树进行数据预处理,得到预处理的数据;以及将预处理的数据输入训练完成的代码补全模型,生成代码补全的向量序列,其中,训练完成的代码补全模型,由树状基于变换器的双向编码表示模型训练得到。本公开还提供了一种代码补全装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
抽象语法树
代码补全方法
变换器
训练样本数据
序列
生成代码
补全装置
树状结构
训练语言模型
节点
人工智能技术
语法结构
训练集
计算机程序产品
处理器
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