基于LSTM模型的电动汽车聚合负荷容量预测方法

一种基于LSTM模型的电动汽车聚合负荷容量预测方法，该方法包括：获取充电站第一时间段内的充电负荷数据，并对第一时间段进行时间划分，按照划分的子时间段对充电负荷数据进行采样，得到具有周期性的负荷数据样本。构建数据集，并对负荷数据样本进行预处理。通过时间序列分解法将负荷数据样本划分为线性部分和非线性趋势部分，并基于线性部分对ARIMA模型进行建模。按照预设比例将数据集中的非线性部分随机划分为训练集和验证集，并基于训练集和验证集对LSTM模型进行训练和测试。将ARIMA预测模型和LSTM预测模型对电动汽车的充电负荷数据的输出结果进行加权组合，得到电动汽车聚合负荷容量预测结果。