一种定子铁芯缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种定子铁芯缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质，包括以下过程：构建跨模态神经网络模型，跨模态神经网络模型包括热模态分支和电磁模态分支，并利用交叉注意力机制融合两类模态的输出结果；获取定子铁芯的虚拟仿真数据和实测数据，对跨模态神经网络模型进行迁移学习适配跨模态神经网络模型参数；获取定子铁芯的红外热成像数据和ELCID电磁信号数据，并对两种数据进行预处理；将预处理后的两种数据分别输入至适配后的跨模态神经网络模型中的热模态分支和电磁模态分支，经过交叉注意力机制融合后，得到诊断出的缺陷结果。实现定子铁芯缺陷的综合诊断，提高了诊断精度。