摘要
本申请公开了一种术后骨移植材料评估方法、装置、设备、介质及产品,涉及骨移植材料评估领域,该方法包括:获取不同时间节点的历史CBCT图像,并对所述历史CBCT图像进行标记,确定带有标记的CBCT图像;基于不同时间节点的带有标记的CBCT图像,以所述历史CBCT图像为输入,以标记出的骨移植材料分割结果为输出,构建并训练神经网络模型,确定训练后的神经网络模型;将不同时间节点的待测CBCT图像输入所述训练后的神经网络中,输出骨移植材料分割结果;根据不同时间节点对应的骨移植材料分割结果,评估所述待测CBCT图像中骨移植材料的变化程度,本申请能够降低分割误差以及人力成本,提升分割效率。
技术关键词
骨移植材料
训练神经网络模型
图像
标记
节点
特征提取网络
损失函数优化
评估装置
解码器
植骨手术
处理器
计算机程序产品
生成特征
时间段
种植体
计算机设备
输出模块
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