摘要
本发明提供了一种基于多特征融合的玉米种子方向识别方法,属于种子方向识别技术领域。本发明步骤S1:采集玉米种子图像;步骤S2:采用rolabelImg标注玉米种子图像;步骤S3:对得到的标注数据集进行数据增强,并将增强数据集根据8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集;步骤S4:选用改进FCOS目标检测算法基于步骤S3划分的训练集,训练得到目标检测算法模型的最优权重和参数,经验证集验证后,测试集测试,在测试集上mAP指标符合要求,可将训练后的改进FCOS目标检测算法用于玉米种子的方位识别。本发明提出了一种简单易行、泛化能力强的、能够自动学习层次化特征的多特征融合玉米种子方向识别方法,这一方法成本低、精准度高、识别速度快,适于在实际生产中运用。
技术关键词
识别方法
旋转矩形框
算法模型
训练集
旋转角度信息
顶点
图像
数据
工业相机
通道
长宽比
矫正
种子
饱和度
坐标
指标
网络
参数
黑色
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