摘要
本申请涉及一种基于MRI影像的早期脑室旁白质软化风险预测方法及系统。所述方法包括:获取待预测风险病患的临床MRI图像和临床病史;对临床MRI图像进行预处理,得到待检测MRI图像;将待检测MRI图像和临床病史输入到脑室旁白质软化预测模型,得到脑室旁白质软化风险预测结果。采用本方法能够通过风险预测结果更全面地反映患儿的疾病风险,为临床决策提供更精准的支持。
技术关键词
形态学特征
图像
风险预测方法
统计特征
影像
纹理特征
风险预测系统
数据特征提取
逻辑回归模型
灰度共生矩阵
梯度下降算法
信号强度值
模型算法
数据获取模块
数据处理模块
训练集
患儿
球形
系统为您推荐了相关专利信息
图像纹理特征
光学图像数据
三维点云数据
运动矢量场
跟踪系统
逆向设计方法
融合特征
状态转移模型
高频特征
图像
卷积神经网络提取
梯度下降算法
三元组
特征金字塔网络
生成对抗网络