基于对比学习模型的烟包倒影识别方法、装置及电子设备

本申请提供了一种基于对比学习模型的烟包倒影识别方法、装置及电子设备，基于MSDA‑YOLO、卷积神经网络和特征金字塔网络从烟包整体图像中获取待识别烟包图像；基于预先训练好的对比学习模型确定待识别烟包图像与烟包倒影图像之间的距离，并根据距离和距离阈值确定待识别烟包图像的烟包类型；若待识别烟包图像的烟包类型为烟包倒影图像，则对待识别烟包图像进行忽略处理；若待识别烟包图像的烟包类型为烟包本体图像，则识别获取待识别烟包图像中的烟包信息，并基于烟包信息进行烟包数量统计。由此，通过将待识别烟包图像输入预先训练好的对比学习模型，可以准确识别出烟包倒影图像，有效消除了烟包数量统计时的倒影干扰。