一种流量分类方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种流量分类方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：通过对原始流量按照相同的五元组划分为至少两个数据流，并对所述至少两个数据流进行预处理，生成模型训练所需的目标数据；对所述目标数据进行聚类，并将聚类后的目标数据输入至预设决策树模型中进行第一流量分类；依据第一流量分类结果，采用生成对抗网络对零日流量进行样本扩充，并采用扩充后的样本集对零日流量进行第二流量分类。采用本发明实施例的技术方案，采用决策树模型以及生成对抗网络对样本数据集进行扩充，以解决模型训练数据集较少以及无法自动更新模型的问题，提高已知流量和零日流量的识别准确性。